ચહેરાની ઓળખ અને ચહેરાનું પુનઃનિર્માણ બંને ફોરેન્સિક માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. ગુનાની તપાસ કરતી વખતે બંનેની અનોખી ભૂમિકા હોય છે.

ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ શંકાસ્પદ વ્યક્તિને હકારાત્મક રીતે ઓળખવાનો પ્રયાસ કરવા માટે થાય છે. આ પ્રત્યક્ષદર્શી દ્વારા કરી શકાય છે અથવા જો ત્યાં ચિત્ર તકનીકનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ ટેક્નોલૉજી ચહેરાની ઓળખનું સૉફ્ટવેર છે જે ઇમેજ પરના ચોક્કસ બિંદુઓનો ઉપયોગ કરે છે અને પછી તે બિંદુઓને ડેટાબેઝમાં રહેલા ઇમેજના સમાન બિંદુઓ સાથે સરખાવે છે.

ચહેરાના પુનર્નિર્માણનો ઉપયોગ પીડિતાને હકારાત્મક રીતે ઓળખવાનો પ્રયાસ કરવા માટે થાય છે. આ કાં તો ત્રિ-પરિમાણીય પુનઃનિર્માણ દ્વારા થઈ શકે છે, જે અંદાજિત પુનઃનિર્માણ બનાવવા માટે ટીશ્યુ માર્કર અને માટીનો ઉપયોગ કરે છે, અથવા બે પરિમાણીય પુનઃનિર્માણ કે જે અંદાજિત પુનઃનિર્માણ બનાવવા માટે ફોટોગ્રાફી અને સ્કેચિંગનો ઉપયોગ કરે છે.

ચહેરાની ઓળખ અને ચહેરાના પુનઃનિર્માણ એકબીજા સાથે જોડાય છે કારણ કે ચહેરાની ઓળખ કાર્યક્રમોનો ઉપયોગ શંકાસ્પદ વ્યક્તિને હકારાત્મક રીતે ઓળખવાનો પ્રયાસ કરવા માટે કરવામાં આવે છે અને પીડિતને હકારાત્મક રીતે ઓળખવાનો પ્રયાસ કરવા માટે ચહેરાના પુનઃનિર્માણનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ બંને એક જ ધ્યેય માટે કામ કરી રહ્યા છે, અજાણ્યાને ઓળખવાનો પ્રયાસ કરવા. અને તેઓ એમને માર્ગદર્શન આપવામાં મદદ કરવા માટે ચહેરા પરના પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરીને આ કરે છે જેથી છબી આશાપૂર્વક મેચ થઈ શકે અથવા જેથી શિલ્પકાર પુનર્નિર્માણને શક્ય તેટલું સચોટ બનાવી શકે. જો કોઈ તેને જુએ તો ચહેરાનું પુનર્નિર્માણ એ ચહેરાનું બીજું સ્વરૂપ છેઓળખ.

3D ફોરેન્સિક ચહેરાના પુનઃનિર્માણ એ ખોપરીમાંથી ચહેરો કેવો દેખાતો હશે તે પુનઃનિર્માણ કરવાની કળા છે. આ ટેકનિકનો ઉપયોગ મોટાભાગે શોધાયેલા હાડપિંજરના અવશેષો પર થાય છે જ્યાં પીડિતની ઓળખ અજાણ હોય; જ્યારે અન્ય તમામ ઓળખ પદ્ધતિઓ પીડિતની ઓળખ આપવામાં નિષ્ફળ ગઈ હોય ત્યારે તે છેલ્લો ઉપાય છે. 3D ચહેરાના પુનઃનિર્માણ એ સકારાત્મક ઓળખ માટે કાયદેસર રીતે માન્ય તકનીક નથી અને નિષ્ણાતની જુબાની તરીકે કોર્ટમાં સ્વીકાર્ય નથી.

ચહેરાનું પુનર્નિર્માણ ખોપરીની જાતિ, જાતિ અને ઉંમરના માલિકનું મૂલ્યાંકન કરીને શરૂ થાય છે. જાતિ અને જાતિ એકલા ખોપરીમાંથી પ્રમાણમાં સારી ચોકસાઈ સાથે નક્કી કરી શકાય છે અને અમુક વય જૂથો ખોપરીમાંથી પણ ખૂબ જ ઢીલી રીતે અંદાજિત કરી શકાય છે. પુનઃનિર્માણની પ્રક્રિયા અજ્ઞાત ખોપરીનો ઘાટ બનાવવાથી શરૂ થાય છે જેમાં જડબાને જોડવામાં આવે છે અને તેની જગ્યાએ ખોટી આંખો હોય છે. ખોપરી પર પડેલા ચહેરાના પેશીઓની જાડાઈનો અંદાજ કાઢવા માટે ખોપરીના ઘાટના 21 જુદા જુદા "સીમાચિહ્ન" વિસ્તારો પર ઊંડાઈ માર્કર્સ મૂકવામાં આવે છે. આ પેશીની જાડાઈ ખોપરીની ધારણા મુજબની ઉંમર, જાતિ અને જાતિના અન્ય લોકોની સરેરાશથી અંદાજે છે. ચહેરાના સ્નાયુઓ આગળના ઘાટ પર મૂકવામાં આવે છે અને પછી ચહેરો પેશીઓ તરીકે ઊંડાઈના માર્કર્સના એક મિલિમીટરની અંદર માટીથી બાંધવામાં આવે છે. ની પ્રચંડ માત્રાને કારણે નાક અને આંખની ગોઠવણીનો અંદાજ કાઢવો ખૂબ જ મુશ્કેલ છેભિન્નતા શક્ય છે, ગાણિતિક મોડેલોનો ઉપયોગ અંદાજો બનાવવા માટે થાય છે, મુખને વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચેના અંતર જેટલી જ પહોળાઈ હોવાનું માનવામાં આવે છે. ચહેરાના પુનઃનિર્માણમાં આંખો, નાક અને મોં મોટે ભાગે અનુમાનિત કાર્ય છે. બર્થમાર્ક્સ, કરચલીઓ, વજન, ડાઘ અને આવા લક્ષણો જેવા શ્રેષ્ઠ અનુમાન છે અને ખરેખર ખોપરી પરથી નક્કી કરી શકાતા નથી.

3D ફોરેન્સિક ચહેરાના પુનઃનિર્માણ માટે કોઈ એક પદ્ધતિની સ્થાપના કરવામાં આવી નથી તેથી ત્યાં સંખ્યાબંધ વિવિધ છે. પદ્ધતિઓ, અંતે ચહેરાના પુનઃનિર્માણ એ વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત કલાકાર દ્વારા ચહેરો કેવો દેખાતો હશે તેની રજૂઆત છે. 3D ચહેરાના પુનઃનિર્માણને સ્વાભાવિક રીતે અચોક્કસ ગણવામાં આવે છે અને એક જ ખોપરી જોતાં, જુદા જુદા કલાકારો હંમેશા અલગ દેખાતા ચહેરા સાથે પાછા આવશે.