Kriminālistikas zinātnieki jau gadsimtiem ilgi ir izmantojuši pirkstu nospiedumus kriminālizmeklēšanā kā identifikācijas līdzekli. Pirkstu nospiedumu identifikācija ir viens no svarīgākajiem kriminālizmeklēšanas instrumentiem divu īpašību dēļ: to noturības un unikalitātes. Personas pirkstu nospiedumi laika gaitā nemainās. Pirkstu nospiedumus veidojošās berzes veidojas, atrodoties dzemdē, un tās aug.Vienīgais veids, kā pirkstu nospiedumi var mainīties, ir paliekoša rēta. Turklāt pirkstu nospiedumi ir unikāli katram indivīdam. Pat identiskiem dvīņiem ir atšķirīgi pirkstu nospiedumi.

Izdruku veidi

Kopumā pirkstu nospiedumu vākšanas mērķis ir identificēt personu. Šī persona var būt aizdomās turētais, cietušais vai liecinieks. Ir trīs veidu pirkstu nospiedumi: latentie, patentētie un plastiskie. Latentie pirkstu nospiedumi ir veidoti no sviedriem un eļļas uz ādas virsmas. Šis pirkstu nospiedumu veids ir neredzams ar neapbruņotu aci, un, lai tos varētu iegūt, nepieciešama papildu apstrāde.Šī apstrāde var ietvert pamata pulverveida paņēmienus vai ķīmisku vielu izmantošanu. Patentētos pirkstu nospiedumus var iegūt, izmantojot asinis, taukus, tinti vai netīrumus. Šis pirkstu nospiedumu veids ir viegli saskatāms cilvēka acīm. Plastmasas pirkstu nospiedumi ir trīsdimensiju nospiedumi, un tos var iegūt, iespiežot pirkstus svaigā krāsā, vaskā, ziepēs vai darvā. Tāpat kā patentētos pirkstu nospiedumus, arī plastmasas pirkstu nospiedumus ir viegli saskatāmi.redzami cilvēka acīm, un tiem nav nepieciešama papildu apstrāde redzamības nolūkos.

Virsmas raksturlielumi un savākšanas metodes

Virsmas, uz kuras atrasts nospiedums, raksturojums ir svarīgs, lai izlemtu, kādas savākšanas metodes būtu jāizmanto notikuma vietā. Virsmas vispārīgie raksturojumi ir šādi: poraina, neporaina, gluda un neporaina, raupja. Atšķirība starp porainu un neporainu virsmu ir to spēja absorbēt šķidrumus. Šķidrumi, uzkrītot uz porainas virsmas, iesūcas, bet, uzkrītot uz porainas virsmas, tie nosēžas uz tās.Pie porainām virsmām pieder papīrs, kartons un neapstrādāta koksne. Pie gludām virsmām pieder lakotas vai krāsotas virsmas, plastmasa un stikls. Pie neporainām, raupjām virsmām pieder vinils, āda un citas tekstūras virsmas. Porainām virsmām zinātnieki apsmidzina nospiedumus ar ķīmiskām vielām, piemēram, ninhidrīnu, un pēc tam fotografē attīstošos pirkstu nospiedumus.Neporainām gludām virsmām eksperti izmanto pūdera un sukas tehniku, kam seko pacelšanas lente. Rupjām virsmām tiek izmantots tas pats pūderēšanas process, taču, tā vietā, lai izmantotu parastu pacelšanas lenti, zinātnieki izmanto kaut ko tādu, kas iekļūst virsmas rieviņās, piemēram, želejas pacēlāju vai Mikrosil (silikona liešanas materiālu).

Savākto izdruku analīze

Kad nospiedums ir iegūts, var sākt analīzi. Analīzes laikā eksperti nosaka, vai nospiedumā ir pietiekami daudz informācijas, lai to varētu izmantot identifikācijai. Tas ietver nezināmā nospieduma klases un individuālo pazīmju noteikšanu. Klases pazīmes ir pazīmes, kas sašaurina nospiedumu līdz grupai, bet ne indivīdam. Ir trīs pirkstu nospiedumu klašu veidi.arkas, cilpas un vijumi. arkas ir vismazāk izplatītais pirkstu nospiedumu veids, kas sastopams tikai aptuveni 5 % gadījumu. Šim raksturam raksturīgas grēdas, kas sākas vienā nospieduma pusē, paceļas uz augšu un iziet pretējā pusē. cilpas ir visizplatītākais veids, kas sastopams 60-65 % gadījumu. šim raksturam raksturīgas grēdas, kas sākas vienā nospieduma pusē, apmetas apkārt un tad iziet pretējā pusē.Virtenes ir riņķu plūsmas apļveida tips, un tās sastopamas 30-35 % gadījumu. Individuālās pazīmes ir tās pazīmes, kas ir raksturīgas tikai vienam indivīdam. Tās ir nelieli nelīdzenumi, kas parādās berzes grēdās un tiek saukti par Galtona detaļām. Visbiežāk sastopamie Galtona detaļu veidi ir bifurkācija, grēdas gali un punkti vai saliņas.

Izdruku salīdzinājums

Pēc analīzes nezināmie nospiedumi tiek salīdzināti ar zināmajiem nospiedumiem. Nezināmais nospiedums ir nozieguma vietā atrastais nospiedums, bet zināmais nospiedums ir iespējamā aizdomās turamā nospiedums. Vispirms tiek salīdzinātas klases pazīmes. Ja abu nospiedumu klases pazīmes nesakrīt, tad pirmais nospiedums tiek automātiski izslēgts. Šādā gadījumā var tikt izmantots cits zināms nospiedums.Ja šķiet, ka klases pazīmes sakrīt, eksaminētājs pievēršas atsevišķām pazīmēm. Viņš aplūko katru pazīmi punktu pēc punkta, līdz atrod iespējamo sakritību.

Salīdzinājuma novērtējums

Pēc tam, kad eksperts ir pabeidzis salīdzināšanu, viņš var veikt pienācīgu novērtējumu. Ja starp nezināmajiem un zināmajiem pirkstu nospiedumiem ir kādas neizskaidrojamas atšķirības, tad viņš var izslēgt zināmo pirkstu nospiedumu kā avotu. Tas nozīmē, ka, ja klases pazīmes nesakrīt, tad secinājums būtu izslēgšana. Tomēr, ja klases pazīmes, kā arī individuālāsja raksturlielumi sakrīt un ja starp nospiedumiem nav neizskaidrojamu atšķirību, secinājums būtu identifikācija. Dažos gadījumos nav iespējams izdarīt nevienu no šiem secinājumiem. Iespējams, ka nav pietiekamas kvalitātes vai kvantitātes kores detaļu, lai varētu veikt efektīvu salīdzinājumu, tāpēc nav iespējams noteikt, vai abi nospiedumi ir no viena un tā paša avota. Šādos gadījumos nav iespējams noteikt, vai abi nospiedumi ir vai nav no viena un tā paša avota. Ja nav iespējams izdarīt nevienu no šiem secinājumiem, secinājums ir identifikācija.Tāpēc trīs iespējamie pirkstu nospiedumu ekspertīzes rezultāti ir izslēgšana, identifikācija vai nepārliecinoši. Tāpēc pirkstu nospiedumu ekspertīzes rezultāti ir trīs: izslēgšana, identifikācija vai nepārliecinoši.

Novērtējuma verifikācija

Pēc tam, kad pirmais eksperts ir izdarījis vienu no trim secinājumiem, otram ekspertam ir jāpārbauda rezultāti. Šā pārbaudes procesa laikā viss eksāmens tiek atkārtots. Otrais eksperts veic atkārtotu eksāmenu neatkarīgi no pirmā eksāmena, un, lai izdarītu identifikācijas secinājumu, abiem ekspertiem ir jāvienojas. Ja viņi vienojas, pirkstu nospiedumu pierādījums kļūst par daudz spēcīgāku pierādījumu, ja unkad lieta nonāks tiesā.

Ir izveidotas datubāzes, piemēram, AFIS (Automatizētā pirkstu nospiedumu identifikācijas sistēma), lai palīdzētu pirkstu nospiedumu pārbaudītājiem šo pārbaužu laikā. Šīs datubāzes palīdz ātrāk šķirot maz ticamas sakritības. Tas ļauj ātrāk identificēt nezināmus nospiedumus un ļauj pirkstu nospiedumus tikpat plaši izmantot kriminālizmeklēšanā.