လက်ဗွေများ - မှုခင်းအချက်အလက်

John Williams 19-08-2023
John Williams

မှုခင်းဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများတွင် လက်ဗွေရာများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းအဖြစ် ရာစုနှစ်များစွာကြာအောင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ လက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းသည် အင်္ဂါရပ်နှစ်ခုဖြစ်သည့်- ၎င်းတို့၏တည်မြဲမှုနှင့် ၎င်းတို့၏ထူးခြားမှုတို့ကြောင့် အရေးကြီးဆုံး ရာဇ၀တ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးကိရိယာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူတစ်ဦး၏ လက်ဗွေများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိပါ။ သားအိမ်အတွင်း၌ လက်ဗွေရာများကို ဖန်တီးပေးသည့် ပွတ်တိုက်မှုအကြောများသည် သားအိမ်အတွင်း၌ ဖြစ်ပေါ်ပြီး ကလေးကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ အချိုးကျစွာ ကြီးထွားလာသည်။ အမြဲတမ်းအမာရွတ်သည် လက်ဗွေကို ပြောင်းလဲနိုင်သော တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ လက်ဗွေရာများသည် တစ်ဦးချင်းစီအတွက် သီးသန့်ဖြစ်သည်။ တူညီသောအမွှာများပင်လျှင် မတူညီသော လက်ဗွေရာများရှိသည်။

ပရင့်အမျိုးအစားများ

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လက်ဗွေစုဆောင်းခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ တစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်သည် သံသယရှိသူ၊ သားကောင် သို့မဟုတ် သက်သေဖြစ်နိုင်သည်။ လက်ဗွေရာ အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်- ငုပ်လျှိုးနေသော၊ မူပိုင်ခွင့်နှင့် ပလတ်စတစ်။ ငုပ်လျှိုးနေသော လက်ဗွေများကို အရေပြားမျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ချွေးများနှင့် အဆီများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤလက်ဗွေအမျိုးအစားသည် သာမန်မျက်စိဖြင့် မမြင်နိုင်သောကြောင့် မြင်နိုင်စေရန် ထပ်လောင်းလုပ်ဆောင်မှု လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုတွင် အခြေခံအမှုန့်နည်းပညာများ သို့မဟုတ် ဓာတုပစ္စည်းများအသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ မူပိုင်ခွင့်လက်ဗွေကို သွေး၊ ဆီ၊ မှင် သို့မဟုတ် ဖုန်များဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤလက်ဗွေအမျိုးအစားကို လူသားမျက်စိဖြင့် အလွယ်တကူမြင်နိုင်သည်။ ပလပ်စတစ်လက်ဗွေရာများသည် သုံးဖက်မြင်ပုံများဖြစ်ပြီး လတ်ဆတ်သောဆေး၊ ဖယောင်း၊ ဆပ်ပြာ သို့မဟုတ် ကတ္တရာစေးဖြင့် သင့်လက်ချောင်းများကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ လက်ဗွေရာများကဲ့သို့ မူပိုင်ခွင့်၊ပလတ်စတစ်လက်ဗွေများကို လူသားမျက်လုံးဖြင့် အလွယ်တကူမြင်နိုင်ပြီး မြင်နိုင်စွမ်းအတွက် အပိုလုပ်ဆောင်မှုမလိုအပ်ပါ။

မျက်နှာပြင်သွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့် စုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများ

ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေသည့် မျက်နှာပြင်၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများ အခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာ၌ မည်သည့်စုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ မျက်နှာပြင်၏ ယေဘူယျလက္ခဏာများမှာ- ချွေးပေါက်များ၊ ချောမွတ်ခြင်းမရှိသော၊ ချွေးပေါက်များနှင့် အပေါက်မရှိသော မျက်နှာပြင်များကြား ခြားနားချက်မှာ ၎င်းတို့၏ အရည်များကို စုပ်ယူနိုင်စွမ်း ဖြစ်သည်။ အရည်များသည် ပေါက်ရောက်သော မျက်နှာပြင်ပေါ်သို့ ကျဆင်းသွားသောအခါတွင် စိမ့်ဝင်ခြင်းမရှိသော မျက်နှာပြင်တစ်ခု၏ ထိပ်တွင် နစ်သွားကြသည်။ ညစ်ညမ်းသော မျက်နှာပြင်များတွင် စက္ကူ၊ ကတ်ထူပြားနှင့် မကုသရသေးသော သစ်သားတို့ ပါဝင်သည်။ အညစ်အကြေးမရှိသော ချောမွေ့သောမျက်နှာပြင်များတွင် အရောင်တင်ထားသော သို့မဟုတ် ဆေးခြယ်ထားသော မျက်နှာပြင်များ၊ ပလတ်စတစ်များနှင့် ဖန်များပါဝင်သည်။ အညစ်အကြေးမရှိသော ကြမ်းတမ်းသောမျက်နှာပြင်များတွင် ဗီနိုင်း၊ သားရေနှင့် အခြားအကြမ်းထည်မျက်နှာပြင်များ ပါဝင်သည်။ ညစ်ညမ်းသောမျက်နှာပြင်များအတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ပုံနှိပ်များပေါ်တွင် ninhydrin ကဲ့သို့သော ဓာတုပစ္စည်းများကို ဖြန်းပြီးနောက် ဖွံ့ဖြိုးနေသော လက်ဗွေရာများကို ဓာတ်ပုံရိုက်ကြသည်။ စိုစွတ်သော ချောမွေ့သောမျက်နှာပြင်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သူများသည် အမှုန့်နှင့် Brush နည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ တိပ်ဖြင့် ရုတ်သိမ်းသည်။ ကြမ်းတမ်းသော မျက်နှာပြင်များအတွက် တူညီသော အမှုန့်ပြုလုပ်နည်းကို အသုံးပြုသော်လည်း ဤပုံများအတွက် ပုံမှန် lifting tape ကို အသုံးပြုမည့်အစား သိပ္ပံပညာရှင်များသည် gel-lifter သို့မဟုတ် Mikrosil (ဆီလီကွန်ပုံသွင်းပစ္စည်း) ကဲ့သို့သော မျက်နှာပြင်၏ အစင်းများထဲသို့ ရောက်သွားမည့် အရာကို အသုံးပြုပါသည်။

စုဆောင်းထားသော ပုံနှိပ်မှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း

ပရင့်ကို စုဆောင်းပြီးသည်နှင့်၊ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစတင်နိုင်ပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုရန် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုတွင် လုံလောက်သောအချက်အလက်ပါရှိမရှိကို စစ်ဆေးသူများက ဆုံးဖြတ်သည်။ ၎င်းတွင် အမည်မသိပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် အတန်းအစားနှင့် တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများကို သတ်မှတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ အတန်းလိုက်ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုကို အုပ်စုတစ်ခုသို့ ကျဉ်းမြောင်းစေသော လက္ခဏာများဖြစ်သော်လည်း တစ်ဦးချင်းမဟုတ်ပေ။ လက်ဗွေအမျိုးအစားသုံးမျိုးမှာ arches၊ loops နှင့် whorls တို့ဖြစ်သည်။ Arches သည် အတွေ့ရအများဆုံး လက်ဗွေအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး အချိန်၏ 5% ခန့်သာရှိသည်။ ဤပုံစံသည် ပုံနှိပ်၏တစ်ဖက်တွင်ဝင်သော၊ အပေါ်သို့တက်ကာ ဆန့်ကျင်ဘက်ခြမ်းတွင်ထွက်သည့်အခေါင်များဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ Loops သည် အဖြစ်အများဆုံးဖြစ်ပြီး အချိန်၏ 60-65% ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤပုံစံသည် ပရင့်၏တစ်ဖက်တွင်ဝင်ကာ၊ ပတ်၍ပတ်ကာ၊ ထို့နောက်တစ်ဖက်တွင်ထွက်သည့်အခေါင်များဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ Whorls သည် စက်ဝိုင်းပုံ ခေါင်စီးဆင်းမှု အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး အချိန်၏ 30-35% ဖြစ်ပေါ်သည်။ တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပွတ်တိုက်မှုအစွန်းများအတွင်း ပေါ်လာသည့် သေးငယ်သော ပုံမမှန်မှုများဖြစ်ပြီး Galton ၏ အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်။ Galton ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၏အသုံးအများဆုံးအမျိုးအစားများမှာ bifurcation, ridge endings, and dots or islands.

Print of Comparison

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်၊ မသိသော prints များနှင့်အတူ အမည်မသိပုံနှိပ်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ . အမည်မသိပုံနှိပ်ခြင်းသည် မှုခင်းအခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာတွင် တွေ့ရှိရသည့် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုဖြစ်ပြီး ထင်ရှားသောပုံနှိပ်ခြင်းမှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သံသယရှိသူ၏ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုဖြစ်သည်။ ပထမ၊ အတန်းဝိသေသလက္ခဏာများကို နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ပရင့်နှစ်ခု၏ အတန်းသွင်ပြင်လက္ခဏာများ ညီညွတ်ခြင်းမရှိပါက၊ ပထမပုံနှိပ်ခြင်းကို အလိုအလျောက် ဖယ်ရှားမည်ဖြစ်သည်။ ဤသို့ဖြစ်လျှင် အခြားလူသိများသောပုံနှိပ်ခြင်းအား အမည်မသိပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ အတန်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများ ကိုက်ညီပါက စစ်ဆေးသူသည် တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများကို အာရုံစိုက်သည်။ ၎င်းတို့သည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ လက္ခဏာရပ်တစ်ခုစီကို ဖြစ်နိုင်သည့် ကိုက်ညီမှုတစ်ခုကို တွေ့ရှိသည်အထိ အမှတ်တစ်ခုစီကို ကြည့်ရှုကြသည်။

နှိုင်းယှဉ်အကဲဖြတ်ခြင်း

စာမေးပွဲစစ်ဆေးသူသည် နှိုင်းယှဉ်မှုကို ပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ ၎င်းတို့သည် သင့်လျော်စွာပြုလုပ်နိုင်သည် အကဲဖြတ်ခြင်း။ မသိရသေးသော လက်ဗွေရာများကြားတွင် ရှင်းလင်းချက်မပြနိုင်သော ကွာခြားချက်များရှိပါက ၎င်းတို့သည် သိရှိထားသော လက်ဗွေကို အရင်းအမြစ်အဖြစ် ဖယ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူတန်းစား လက္ခဏာများ သဘောထားကွဲလွဲပါက နိဂုံးချုပ်သည် ဖယ်ထုတ်ခြင်းခံရမည် ဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ လူတန်းစားဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများသည် သဘောတူညီပြီးဖြစ်၍ ပုံနှိပ်များကြားတွင် မရှင်းပြနိုင်သော ကွဲပြားမှုများမရှိပါက၊ နိဂုံးချုပ်သည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်လိမ့်မည်။ အချို့ကိစ္စများတွင် ဤကောက်ချက်နှစ်ခုလုံးသည် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ထိထိရောက်ရောက် နှိုင်းယှဉ်ရန် လုံလောက်သော အရည်အသွေး သို့မဟုတ် အရေအတွက် ပမာဏ မရှိနိုင်သောကြောင့် ပုံနှိပ်နှစ်ခုသည် တူညီသော အရင်းအမြစ်မှ ထွက်လာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ဤအခြေအနေမျိုးတွင်၊ ကောက်ချက်ချ၍မရပါ၊ အစီရင်ခံစာသည် “မပြည့်စုံပါ” ဟုဖတ်ပါမည်။ ဖြစ်နိုင်တဲ့ ရလဒ်သုံးခုကို တစ်ခုကနေတစ်ခု လုပ်လို့ရပါတယ်။ထို့ကြောင့် လက်ဗွေစစ်ဆေးခြင်းများသည် ဖယ်ထုတ်ခြင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် မပါဝင်နိုင်ပါ။

အကဲဖြတ်ခြင်းအား အတည်ပြုခြင်း

ကြည့်ပါ။: Forensic Chemist - မှုခင်းအချက်အလက်

ပထမစစ်ဆေးသူသည် ကောက်ချက်သုံးခုအနက်တစ်ခုသို့ရောက်ရှိပြီးနောက်၊ အခြားစစ်ဆေးသူသည် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးရပါမည်။ . ဤစိစစ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ စာမေးပွဲတစ်ခုလုံးကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်သည်။ ဒုတိယစာစစ်သူသည် ပထမစာမေးပွဲမှ သီးခြားစီ ထပ်ခါတလဲလဲ စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုပြီး မှတ်ပုံတင်ခြင်း နိဂုံးအတွက် စာမေးပွဲစစ်ဆေးသူ နှစ်ဦးစလုံး သဘောတူရပါမည်။ သဘောတူပါက၊ လက်ဗွေရာ သက်သေသည် တရားရုံးသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ပိုမိုခိုင်မာသော အထောက်အထားတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

AFIS (အလိုအလျောက် လက်ဗွေသက်သေခံစနစ်) ကဲ့သို့သော ဒေတာဘေ့စ်များကို ဤကာလအတွင်း လက်ဗွေစစ်ဆေးသူများကို ကူညီပေးသည့် နည်းလမ်းများအဖြစ် ဖန်တီးထားသည်။ စာမေးပွဲများ။ ဤဒေတာဘေ့စ်များသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တိုက်ဆိုင်မှုများကို စီစဥ်ရန် ပိုမိုမြန်ဆန်သောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အမည်မသိပုံနှိပ်မှုများကို လျင်မြန်စွာဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး မှုခင်းစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများတွင် လက်ဗွေများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုလာစေသည်။

ကြည့်ပါ။: John McAfee - မှုခင်းအချက်အလက်

John Williams

John Williams သည် ကျွမ်းကျင်သော ပန်းချီဆရာ၊ စာရေးဆရာ၊ ပန်းချီဆရာတစ်ဦးဖြစ်သည်။ New York City ရှိ Pratt Institute မှ အနုပညာဘွဲ့ကို ရရှိခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် Yale University တွင် သူ၏ Master of Fine Arts ဘွဲ့ကို ရယူခဲ့သည်။ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ ပညာရေးနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အသက်အရွယ်မရွေး ကျောင်းသားများအား ပန်းချီပညာကို သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ Williams သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတစ်ဝှမ်းရှိ ပြခန်းများတွင် သူ၏အနုပညာလက်ရာများကို ပြသခဲ့ပြီး သူ၏ဖန်တီးမှုလက်ရာများအတွက် ဆုများနှင့် ထောက်ပံ့ကြေးများစွာကို ရရှိခဲ့သည်။ သူ၏ အနုပညာ လိုက်စားမှုများအပြင် Williams သည် အနုပညာနှင့် ပတ်သက်သည့် အကြောင်းအရာများအကြောင်း ရေးသားပြီး အနုပညာသမိုင်းနှင့် သီအိုရီဆိုင်ရာ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲများကို သင်ကြားပေးပါသည်။ သူသည် အခြားသူများကို အနုပညာဖြင့် ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန် အားပေးခြင်းကို စိတ်အားထက်သန်ပြီး လူတိုင်းတွင် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိကြောင်း ယုံကြည်သည်။