Rikostutkijat ovat käyttäneet sormenjälkiä rikostutkinnassa tunnistamisvälineenä jo vuosisatojen ajan. Sormenjälkien tunnistaminen on yksi tärkeimmistä rikostutkinnan välineistä kahden ominaisuuden vuoksi: sormenjälkien pysyvyys ja ainutlaatuisuus. Ihmisen sormenjäljet eivät muutu ajan myötä. Sormenjäljet muodostavat kitkakuvioiset harjanteet, jotka muodostuvat kohdussa ja kasvavatPysyvä arpeutuminen on ainoa tapa, jolla sormenjälki voi muuttua. Lisäksi sormenjälki on yksilöllinen. Jopa identtisillä kaksosilla on erilaiset sormenjäljet.

Tulostetyypit

Yleisesti ottaen sormenjälkien keräämisen tarkoituksena on tunnistaa henkilö. Tämä henkilö voi olla epäilty, uhri tai todistaja. Sormenjälkiä voidaan löytää kolmenlaisia: latentteja, patenttisormenjälkiä ja muovisia sormenjälkiä. Latentit sormenjäljet muodostuvat ihon pinnalla olevasta hikeä ja öljyä sisältävästä aineesta. Tämäntyyppiset sormenjäljet ovat paljaalla silmällä näkymättömiä ja vaativat lisäkäsittelyä, jotta ne voidaan tunnistaa.Tämä käsittely voi sisältää perusjauhetekniikoita tai kemikaalien käyttöä. Patenttisormenjäljet voidaan tehdä verestä, rasvasta, musteesta tai liasta. Tämäntyyppiset sormenjäljet ovat ihmissilmälle helposti havaittavissa. Muoviset sormenjäljet ovat kolmiulotteisia jälkiä, ja ne voidaan tehdä painamalla sormet tuoreeseen maaliin, vahaan, saippuaan tai tervaan. Kuten patenttisormenjäljet, myös muoviset sormenjäljet ovat helposti nähtävissä.jotka ihmissilmä näkee, eivätkä ne vaadi lisäkäsittelyä näkyvyystarkoituksiin.

Pinnan ominaisuudet ja keräysmenetelmät

Pinnan ominaisuudet, josta jälki löytyy, ovat tärkeitä päätettäessä, mitä keräysmenetelmiä paikan päällä tulisi käyttää. Pinnan yleiset ominaisuudet ovat: huokoinen, ei-huokoinen sileä ja ei-huokoinen karkea. Huokoisten ja ei-huokoisten pintojen erona on niiden kyky imeä nesteitä. Nesteet uppoavat sisäänsä, kun ne pudotetaan huokoiselle pinnalle, kun taas ne istuvat päälle...huokosettomasta pinnasta. Huokoisia pintoja ovat esimerkiksi paperi, pahvi ja käsittelemätön puu. Huokosettomia sileitä pintoja ovat esimerkiksi lakatut tai maalatut pinnat, muovit ja lasi. Huokosettomia karheita pintoja ovat esimerkiksi vinyyli, nahka ja muut kuvioidut pinnat. Huokoisten pintojen osalta tutkijat ripottelevat sormenjälkien päälle kemikaaleja, kuten ninhydriiniä, ja ottavat sen jälkeen valokuvia kehittyvistä sormenjäljistä.Huokosettomilla sileillä pinnoilla asiantuntijat käyttävät pulveri- ja harjatekniikkaa ja sen jälkeen nostoteippiä. Karheilla pinnoilla käytetään samaa pulverointiprosessia, mutta tavallisen nostoteipin sijasta tutkijat käyttävät näissä tulosteissa jotain, joka pääsee pinnan uriin, kuten geelilifteriä tai Mikrosiliä (silikonivalumateriaali).

Kerättyjen vedosten analyysi

Kun sormenjälki on kerätty, analyysi voidaan aloittaa. Analyysin aikana tutkijat määrittävät, onko sormenjäljessä riittävästi tietoa tunnistamista varten. Tähän sisältyy tuntemattoman sormenjäljen luokka- ja yksilöominaisuuksien määrittäminen. Luokkaominaisuudet ovat ominaisuuksia, jotka rajaavat sormenjäljen ryhmään, mutta eivät yksilöön. Kolme sormenjäljen luokkatyyppiä ovat seuraavatkaaret, silmukat ja pyörteet. Kaaret ovat harvinaisin sormenjälkityyppi, niitä esiintyy vain noin 5 % ajasta. Tälle kuviolle on ominaista harjanteet, jotka tulevat sormenjäljen yhdeltä puolelta, nousevat ylöspäin ja poistuvat vastakkaiselta puolelta. Silmukat ovat yleisin, niitä esiintyy 60-65 % ajasta. Tälle kuviolle on ominaista harjanteet, jotka tulevat sormenjäljen yhdeltä puolelta, kiertävät sen ympäri ja poistuvat vastakkaiselta puolelta.Samalla puolella. Whorlit ovat ympyränmuotoinen harjanteiden virtaus, ja niitä esiintyy 30-35 % ajasta. Yksilölliset ominaisuudet ovat yksilöllisiä ominaisuuksia. Ne ovat pieniä epäsäännöllisyyksiä, joita esiintyy kitkaharjujen sisällä, ja niitä kutsutaan Galtonin yksityiskohdiksi. Yleisimpiä Galtonin yksityiskohtia ovat haarautuminen, harjanteiden päätepisteet ja pisteet tai saarekkeet.

Tulosteiden vertailu

Analyysin jälkeen tuntemattomia sormenjälkiä verrataan tunnettuihin sormenjälkiin. Tuntematon sormenjälki on rikospaikalta löydetty sormenjälki ja tunnettu sormenjälki on mahdollisen epäillyn sormenjälki. Ensin verrataan luokkaominaisuuksia. Jos näiden kahden sormenjäljen luokkaominaisuudet eivät ole yhteneväiset, ensimmäinen sormenjälki suljetaan automaattisesti pois. Jos näin on, toinen tunnettu sormenjälki voidaan valita.Jos luokan ominaisuudet näyttävät täsmäävän, tutkija keskittyy sen jälkeen yksittäisiin ominaisuuksiin. Hän tarkastelee jokaista yksittäistä ominaisuutta kohta kohdalta, kunnes hän on löytänyt mahdollisen vastaavuuden.

Vertailun arviointi

Kun tutkija on suorittanut vertailun, hän voi tehdä asianmukaisen arvioinnin. Jos tuntemattoman ja tunnetun sormenjäljen välillä on selittämättömiä eroja, hän voi sulkea pois tunnetun sormenjäljen lähteenä. Tämä tarkoittaa sitä, että jos luokkapiirteet ovat ristiriidassa, johtopäätös on poissulkeminen. Jos kuitenkin luokkapiirteet sekä yksilölliset sormenjäljet ovat ristiriidassa, hän voi sulkea pois tunnetun sormenjäljen lähteenä.ominaisuudet ovat yhteneväiset ja jos jälkien välillä ei ole selittämättömiä eroja, johtopäätöksenä olisi tunnistaminen. Joissakin tapauksissa kumpikaan näistä johtopäätöksistä ei ole mahdollinen. Harjanteen yksityiskohdat eivät ehkä ole riittävän laadukkaita tai yksityiskohtaisia, jotta vertailua voitaisiin tehdä tehokkaasti, jolloin on mahdotonta määrittää, ovatko nämä kaksi jälkeä peräisin samasta lähteestä vai eivät. Näissä tilanteissaSormenjälkitutkimuksen kolme mahdollista tulosta ovat siis poissulkeminen, tunnistaminen tai epäselvyys.

Arvioinnin todentaminen

Kun ensimmäinen tutkija on tehnyt yhden näistä kolmesta johtopäätöksestä, toisen tutkijan on tarkistettava tulokset. Tämän tarkistuksen aikana koko tutkimus toistetaan. Toinen tutkija tekee toistetun tutkimuksen ensimmäisestä tutkimuksesta riippumatta, ja tunnistuspäätelmän tekemiseksi molempien tutkijoiden on oltava samaa mieltä. Jos he ovat samaa mieltä, sormenjälkitodisteesta tulee paljon vahvempi todiste, jos ja kunkun asia menee oikeuteen.

AFIS:n (Automated Fingerprint Identification System) kaltaiset tietokannat on luotu auttamaan sormenjälkitutkijoita näissä tutkimuksissa. Nämä tietokannat auttavat nopeuttamaan epätodennäköisten vastaavuuksien lajittelua. Näin tuntemattomien sormenjälkien tunnistaminen nopeutuu ja sormenjälkiä voidaan käyttää rikostutkinnassa yhtä laajasti kuin nykyisin.