Kriminalteknikere har brukt fingeravtrykk i kriminelle etterforskninger som et middel for identifikasjon i århundrer. Identifikasjon av fingeravtrykk er et av de viktigste verktøyene for etterforskning av kriminelle på grunn av to funksjoner: deres utholdenhet og deres unike karakter. En persons fingeravtrykk endres ikke over tid. Friksjonsryggene som lager fingeravtrykk dannes mens de er inne i livmoren og vokser proporsjonalt ettersom babyen vokser. Permanent arrdannelse er den eneste måten et fingeravtrykk kan endres på. I tillegg er fingeravtrykk unike for et individ. Selv eneggede tvillinger har forskjellige fingeravtrykk.

Typer avtrykk

Generelt er hensikten med å samle fingeravtrykk å identifisere en person. Denne personen kan være den mistenkte, et offer eller et vitne. Det er tre typer fingeravtrykk som kan bli funnet: latente, patenterte og plastiske. Latente fingeravtrykk er laget av svette og olje på hudens overflate. Denne typen fingeravtrykk er usynlig for det blotte øye og krever ytterligere behandling for å bli sett. Denne behandlingen kan inkludere grunnleggende pulverteknikker eller bruk av kjemikalier. Patentfingeravtrykk kan lages av blod, fett, blekk eller skitt. Denne typen fingeravtrykk er lett synlig for det menneskelige øyet. Plastfingeravtrykk er tredimensjonale avtrykk og kan lages ved å trykke fingrene inn i fersk maling, voks, såpe eller tjære. Som patentfingeravtrykk,plastfingeravtrykk er lett å se av det menneskelige øyet og krever ikke ytterligere bearbeiding for synlighetsformål.

Overflatekarakteristikk og innsamlingsmetoder

Kenskaper til overflaten som trykket er på. er funnet er viktige for å avgjøre hvilke innsamlingsmetoder som skal brukes på scenen. De generelle egenskapene til overflaten er: porøs, ikke-porøs glatt og ikke-porøs grov. Skillet mellom porøse og ikke-porøse overflater er deres evne til å absorbere væsker. Væsker synker inn når de slippes ned på en porøs overflate, mens de sitter på toppen av en ikke-porøs overflate. Porøse overflater inkluderer papir, papp og ubehandlet tre. Ikke-porøse glatte overflater inkluderer lakkerte eller malte overflater, plast og glass. Ikke-porøse grove overflater inkluderer vinyl, lær og andre teksturerte overflater. For porøse overflater drysser forskere kjemikalier som ninhydrin over utskriftene og tar deretter bilder av fingeravtrykkene som utvikles. For ikke-porøse glatte overflater bruker eksperter pudder-og-børsteteknikker, etterfulgt av løftetape. For grove overflater brukes den samme pulveriseringsprosessen, men i stedet for å bruke vanlig løftetape for disse utskriftene, bruker forskerne noe som kommer inn i sporene på overflaten, for eksempel en gel-løfter eller Mikrosil (et silikonstøpemateriale).

Analyse av innsamlede utskrifter

Når en utskrift er samlet inn,analyse kan begynne. Under analysen avgjør sensorene om det er nok informasjon til stede i utskriften til å kunne brukes til identifikasjon. Dette inkluderer å bestemme klasse- og individuelle egenskaper for det ukjente trykket. Klasseegenskaper er egenskapene som begrenser trykket til en gruppe, men ikke et individ. De tre typene av fingeravtrykk er buer, løkker og hvirvler. Buer er den minst vanlige typen fingeravtrykk, og forekommer bare rundt 5 % av tiden. Dette mønsteret er preget av rygger som kommer inn på den ene siden av utskriften, går opp og går ut på motsatt side. Løkker er de vanligste, forekommer 60-65 % av tiden. Dette mønsteret er preget av rygger som kommer inn på den ene siden av utskriften, går rundt og går ut på samme side. Hvirvler har en sirkulær type ryggstrømning og forekommer 30-35 % av tiden. Individuelle egenskaper er de egenskapene som er unike for et individ. De er små uregelmessigheter som vises innenfor friksjonsryggene og omtales som Galtons detaljer. De vanligste typene av Galtons detaljer er bifurkasjon, ryggavslutninger og prikker eller øyer.

Sammenligning av utskrifter

Etter analyse sammenlignes ukjente utskrifter sammen med de kjente utskriftene . Det ukjente trykket er avtrykket som ble funnet på åstedet, og det kjente trykket er avtrykket av en mulig mistenkt. Først klassenegenskaper sammenlignes. Hvis klassekarakteristikkene til de to utskriftene ikke stemmer overens, blir den første utskriften automatisk eliminert. Hvis dette er tilfelle, kan en annen kjent utskrift sammenlignes med den ukjente utskriften. Hvis klassekarakteristikkene ser ut til å stemme overens, fokuserer sensoren på de individuelle egenskapene. De ser på hver enkelt karakteristikk punkt for punkt til de har funnet en mulig match.

Evaluering av sammenligning

Etter at sensor har fullført sammenligningen, kan de foreta en skikkelig evaluering. Hvis det er noen uforklarlige forskjeller mellom de ukjente og kjente fingeravtrykkene, kan de ekskludere det kjente fingeravtrykket som kilde. Dette betyr at hvis klassekarakteristikkene er uenige, vil konklusjonen være eksklusjon. Men hvis klassekarakteristikkene så vel som de individuelle karakteristikkene stemmer overens og det ikke er noen uforklarlige forskjeller mellom utskriftene, vil konklusjonen være identifikasjon. I noen tilfeller er ingen av disse konklusjonene mulige. Det kan hende at det ikke er tilstrekkelig kvalitet eller kvantitet av ryggdetaljene til å foreta en effektiv sammenligning, noe som gjør det umulig å fastslå om de to utskriftene kom fra samme kilde eller ikke. I disse tilfellene kan det ikke trekkes noen konklusjon, og rapporten vil lese «ikke entydig». De tre mulige resultatene som kan gjøres fra enfingeravtrykksundersøkelse er derfor ekskludering, identifikasjon eller inkonklusjon.

Verifisering av evalueringen

Etter at den første sensoren har kommet til en av de tre konklusjonene, må en annen sensor verifisere resultatene . Under denne verifiseringsprosessen gjentas hele eksamen. Den andre sensoren gjennomfører den gjentatte eksamen uavhengig av den første eksamen, og for en identifikasjonskonklusjon må begge sensorene være enige. Hvis de er enige, blir fingeravtrykkbeviset et mye sterkere bevis hvis og når det går til retten.

Databaser som AFIS (Automated Fingerprint Identification System) er opprettet som måter å hjelpe fingeravtrykkskontrollerne under disse eksamener. Disse databasene gir en raskere måte å sortere gjennom usannsynlige treff. Dette fører til raskere identifikasjon av ukjente avtrykk og lar fingeravtrykk bli like mye brukt som de er i kriminelle etterforskninger.